WindPrev: Solução para previsão da energia produzida pelas turbinas eólicas
Pevisão da energia produzida pelas turbinas eólicas
A escolha de turbinas eólicas como base do modelo preditivo deve-se ao facto de estas já serem usadas como fonte de energia renovável durante a construção. Ao analisar padrões históricos de produção de energia das turbinas em diferentes cenários, esta solução, com o apoio tecnológico da AI-Center Testbed, pode prever, de forma personalizada, a energia renovável disponível para obras futuras. Esta previsão não só permite planear de forma mais sustentável, como também otimizar a utilização de energia em tempo real, promovendo reduções de custos operacionais e certificações energéticas que valorizam o portfólio de imóveis.
O DESAFIO
O Problema
A Entidade Aderente identificou desafios na previsão e gestão da energia renovável durante obras, em particular no que respeita à utilização de turbinas eólicas, essenciais para os seus pilotos sustentáveis. Para colmatar estas lacunas, a Entidade Aderente recorreu à AI-Center Testbed com o objetivo de idealizar o desenvolvimento de um sistema que utiliza análise preditiva para prever a energia gerada por turbinas eólicas num horizonte temporal definido.
Setor e Área de Atuação:
A Entidade Aderente é uma empresa especializada na reabilitação, manutenção e construção de imóveis, com um forte compromisso com a sustentabilidade.
Definição e Objetivos:
O WindPrev pretende maximizar o rendimento das turbinas, reduzir custos operacionais e promover edifícios mais eficientes e alinhados com as metas globais de sustentabilidade. Além disso, o sistema permite avaliar a relação entre a energia gerada e consumida, contribuindo para a obtenção de certificações energéticas e de sustentabilidade, o que aumenta o valor do portfólio da empresa e reforça a sua posição como líder no setor da construção sustentável.
IMPACTO
Espaço Empresarial
Desenvolvimento de um sistema de análise preditiva
O sistema está a ser configurado para gerar projeções de energia com base nesses padrões históricos, ajustando as previsões ao horizonte temporal definido pelo utilizador e às condições específicas de cada cenário. A ferramenta em desenvolvimento demonstra capacidade de adaptação a diferentes tipos de turbinas e contextos, destacando-se pela sua flexibilidade e escalabilidade.
Eficiência energética
Para assegurar a usabilidade dos resultados, está a ser desenvolvida uma interface de utilizador intuitiva que permite a introdução de dados diretamente no sistema e apresenta as previsões em gráficos claros e organizados. A interface está a ser personalizada para atender às necessidades do utilizador e facilitar a interpretação dos dados gerados, promovendo decisões estratégicas e alinhadas com as metas de eficiência energética.
Sustentabilidade de operações
Todo o processo a ser desenvolvido com o contributo da AI-Center Testbed permite que os utilizadores avaliem a relação entre a energia gerada pelas turbinas e a energia consumida nas obras, ajudando a determinar o nível de sustentabilidade das operações.
O DESAFIO
Desenvolvimento e Testes:
O produto-piloto em desenvolvimento iniciou-se no TRL 2, fase correspondente à formulação inicial do conceito e à observação dos princípios fundamentais. Nesta etapa, a Entidade Aderente identificou a necessidade de desenvolver uma solução tecnológica inovadora que permitisse prever a quantidade de energia gerada por turbinas eólicas durante o processo de construção, comparando-a com a energia consumida, para avaliar a sustentabilidade das obras.
Implementação e Resultados Iniciais:
Prevê-se que o produto-piloto atinja um TRL de saída de 5, correspondendo à validação da tecnologia em ambiente relevante, provando que a ferramenta preditiva é capaz de processar dados reais sobre energia gerada por turbinas eólicas e gerar projeções fiáveis, ajustadas a horizontes temporais específicos e a cenários definidos pelo utilizador. Este resultado validará a aplicabilidade prática da solução em condições próximas das reais, mostrando que o sistema funciona de forma consistente e alinhada às necessidades do setor. As atividades que se encontram a ser realizadas englobam a análise, limpeza e organização de dados históricos de produção de energia, a configuração do modelo preditivo e o desenvolvimento de uma interface prática que facilita a interação com os resultados.
PERSPETIVAS FUTURAS
Os próximos passos
A colaboração com a AI-Center Testbed é essencial para transformar este conceito numa solução funcional, validada e testada num ambiente relevante. O WindPrev, além de melhorar os processos internos da empresa, também terá em mãos a possibilidade de crescimento e um potencial pronto a ser escalado com vista a se tornar uma solução comercial para outros clientes do setor.