O TrafficShaping: Previsão Inteligente de Tráfego Web
Antecipação de Tráfego Digital em Ambientes Dinâmicos
A solução TrafficShaping surgiu da necessidade crescente de prever o volume de tráfego em plataformas digitais. Ao antecipar o fluxo de visitantes, a solução visa transformar a gestão de recursos, como servidores e estratégias de marketing, oferecendo previsões precisas para empresas de diversos setores. A AI-Center Testbed disponibilizou um ambiente avançado para integrar dados históricos reais, testar a precisão do modelo preditivo e avaliar a usabilidade do sistema em condições controladas.
O DESAFIO
O Problema
Com a crescente dependência das plataformas digitais, muitas empresas enfrentam o desafio de gerir o tráfego web de forma eficiente, especialmente em momentos de pico. A empresa identificou a necessidade de uma ferramenta que previsse o volume de acessos a websites, permitindo a adaptação das estratégias de marketing e otimização dos recursos de TI.
Setor e Área de Atuação
O TrafficShaping está a ser desenvolvido para dar resposta a empresas em setores como comércio eletrónico, portais de notícias e plataformas de serviços, onde a gestão eficiente do tráfego é essencial para a performance e a experiência do utilizador. A solução oferece um modelo adaptável a diferentes contextos, permitindo um ajuste preciso às necessidades de cada setor.
Definição e Objetivos
O objetivo central do produto em desenvolvimento é oferecer previsões precisas do volume de visitas diárias a websites, utilizando dados históricos e técnicas de análise preditiva. A solução visa proporcionar uma antecipação do tráfego, permitindo que as empresas otimizem os recursos de TI, ajustem as estratégias de marketing e melhorem a experiência do utilizador de forma proativa.
IMPACTO
Vantagens competitivas
Otimização da gestão de recursos
Permite ajustar a alocação de servidores e outros ativos digitais conforme a previsão de tráfego.
Redução de custos operacionais
A antecipação dos picos de acesso contribui para uma utilização mais eficiente dos recursos, evitando gastos desnecessários.
Melhoria nas estratégias de marketing
Com dados preditivos, as campanhas podem ser sincronizadas com os períodos de maior tráfego, aumentando o impacto e a eficácia das ações.
EM DESENVOLVIMENTO
Desenvolvimento e Testes
O desenvolvimento do TrafficShaping conta com o suporte da AI-Center Testbed, que proporciona um ambiente controlado para testar a solução com dados reais. A primeira fase consistiu na integração de dados históricos de uma página específica, permitindo à empresa configurar e alimentar o modelo preditivo, que analisou os padrões temporais e gerou previsões do número de acessos diários à página. Este processo envolveu a parametrização do modelo para adaptar-se ao contexto do tráfego web, garantindo que as previsões fossem fiáveis e precisas. Depois da criação das previsões, o sistema foi testado quanto à sua usabilidade e funcionalidade. Os principais resultados alcançados incluem a validação da viabilidade técnica do produto e a demonstração da precisão do modelo preditivo.
Implementação e Resultados Iniciais
Espera-se que a solução atinja o TRL 5, validando o modelo preditivo com dados reais e confirmando a viabilidade do produto em cenários próximos da realidade. Os primeiros resultados mostram que o TrafficShaping é capaz de gerar previsões confiáveis, tornando-se uma ferramenta estratégica para empresas que precisam de otimizar a gestão do tráfego em tempo real.
PERSPETIVAS FUTURAS
Os próximos passos
As perspetivas futuras para o TrafficShaping incluem a expansão das suas funcionalidades e a adaptação a diferentes contextos e setores. O desenvolvimento contínuo e a integração de novos casos de uso permitirão à solução consolidar-se como uma ferramenta essencial para a gestão de tráfego em ambientes digitais, proporcionando um novo nível de controlo e eficiência para as empresas.
