O StreetStatsToMap: Transformação Digital na Gestão da Mobilidade Urbana
Conversão Inteligente de Dados para Melhorias na Infraestrutura Ciclável
Uma empresa focada na promoção da mobilidade sustentável através de sistemas de partilha de bicicletas, reconhece que a qualidade das infraestruturas urbanas desempenha um papel fundamental na adoção deste meio de transporte. Problemas como resíduos, entulhos ou iluminação insuficiente comprometem a segurança e o conforto dos ciclistas, impactando negativamente a experiência dos utilizadores e reduzindo a adesão ao uso da bicicleta como alternativa viável de mobilidade urbana. Para enfrentar este desafio, a empresa recorreu à AI-Center Testbed para desenvolver o StreetStatsToMap, um produto-piloto que visa melhorar a identificação e priorização de intervenções em ciclovias e áreas urbanas relevantes.
O DESAFIO
O Problema
A crescente adoção da bicicleta como meio de transporte sustentável tem criado novas exigências em termos de infraestrutura e segurança urbana. No entanto, a identificação de problemas nas ciclovias e áreas de circulação urbana é muitas vezes dificultada pela dispersão dos dados em formatos que não permitem uma análise visual direta. Ferramentas como "Na Minha Rua LX" permitem que cidadãos reportem ocorrências urbanas, mas a forma como estas informações são disponibilizadas torna complexa a sua utilização por parte dos Municípios e operadores de mobilidade.
Setor e área de atuação
O StreetStatsToMap está a ser concebido para responder às necessidades de Municípios, operadores de mobilidade e entidades responsáveis pela gestão de infraestruturas urbanas. O produto é especialmente relevante para organismos que monitorizam e planeiam melhorias nas ciclovias e espaços urbanos, possibilitando uma abordagem mais eficiente e baseada em dados na gestão da mobilidade sustentável.
Definição e objetivos
O produto em desenvolvimento é um sistema que automatiza a conversão de dados de ocorrências urbanas em ficheiros KML, permitindo a sua visualização em mapas georreferenciados. O principal objetivo é apresentar uma solução ágil e intuitiva para análise de dados urbanos, tornando mais acessível a interpretação de informações espaciais sobre problemas infraestruturais. A solução permite que utilizadores carreguem ficheiros CSV/XLSX com registos de ocorrências urbanas, gerando automaticamente ficheiros KML organizados, compatíveis com ferramentas de análise geoespacial. Este processo melhora significativamente a capacidade de resposta das entidades responsáveis, permitindo-lhes identificar padrões, antecipar necessidades e planear ações de forma mais eficiente.
IMPACTO
Vantagens competitivas
Otimização do planeamento urbano
Permite uma melhor gestão das infraestruturas cicláveis e das áreas urbanas prioritárias.
Eficiência operacional para Municípios e operadores de mobilidade
Reduz o tempo e esforço necessários para processar e utilizar dados urbanos.
Incentivo à mobilidade sustentável
Contribui para a melhoria das condições das ciclovias, promovendo um ambiente urbano mais seguro e acessível para ciclistas.
O DESAFIO
Desenvolvimento e Testes
Com a ajuda da AI-Center Testbed foram estabelecidos os requisitos fundamentais, incluindo os formatos de ficheiro suportados, as funcionalidades de conversão e as necessidades operacionais do sistema. Esta colaboração possibilitou a estruturação do desenvolvimento e a definição das especificações técnicas. As primeiras atividades focaram-se na criação de um sistema capaz de processar ficheiros CSV/XLSX e convertê-los automaticamente em KML, garantindo que as informações georreferenciadas ficassem organizadas e prontas para integração em sistemas de gestão urbana.
Implementação e Resultados Iniciais
Com o avanço do desenvolvimento, prevê-se que o StreetStatsToMap atinja o TRL 5, validando a tecnologia em ambiente relevante. O produto-piloto irá ser implementado no ambiente virtual disponibilizado pela AI-Center Testbed, permitindo testes rigorosos de funcionalidade e usabilidade.
PERSPETIVAS FUTURAS
Os próximos passos
Os próximos passos incluem a realização de testes em larga escala com Municípios e operadores de mobilidade, validando o desempenho do sistema em cenários reais e diversificados. Com esta evolução, a empresa reforça o seu compromisso com a mobilidade sustentável, disponibilizando ferramentas inovadoras que melhoram a qualidade da infraestrutura ciclável e incentivam uma maior adesão ao uso da bicicleta como meio de transporte urbano.