Prever o futuro da qualidade do ar: como a AI-Center Testbed ajudou a desenvolver o ResidueForecast
O futuro da qualidade do ar
Prever o futuro da qualidade do ar: como a AI-Center Testbed está a ajudar no desenvolvimento do ResidueForecast, uma solução inovadora para a monitorização e previsão da poluição atmosférica.
O DESAFIO
O Problema
Uma empresa especializada no setor das cidades inteligentes, reconheceu a necessidade de uma solução que pudesse prever os níveis de poluição atmosférica, ajudando Municípios e autoridades de saúde pública a tomar decisões proativas. Com o objetivo de criar um produto comercializável que antecipasse tendências na qualidade do ar, recorreu à AI-Center Testbed para desenvolver o ResidueForecast, uma ferramenta baseada em Machine Learning que analisa dados históricos de poluição para prever concentrações futuras de poluentes.
Setor e Área de Atuação
O ResidueForecast está a ser criado para o setor das cidades inteligentes, com foco na gestão da qualidade do ar e na saúde pública. Esta solução é particularmente relevante para Municípios, autoridades de saúde e entidades reguladoras que procuram utilizar previsões de poluição atmosférica para minimizar os impactos negativos na saúde da população e no meio ambiente.
Definição e Objetivos
O principal objetivo é desenvolver uma ferramenta que utilizasse algoritmos de Machine Learning para prever a evolução dos poluentes atmosféricos, com base em dados históricos. Com o ResidueForecast, a empresa pretende fornecer uma solução que permita aos seus clientes antecipar problemas de qualidade do ar e implementar medidas preventivas eficazes. A AI-Center Testbed foi encarregue de transformar este conceito num produto-piloto funcional, capaz de agregar valor aos dados de poluição existentes.
IMPACTO
Espaço Empresarial
A criação do ResidueForecast pela AI-Center Testbed trouxe um impacto significativo. A empresa agora dispõe de uma ferramenta avançada que melhora a gestão da qualidade do ar, permitindo uma abordagem mais proativa na prevenção da poluição atmosférica. Este desenvolvimento reforça a sua competitividade no mercado das cidades inteligentes, oferecendo uma solução inovadora que contribui para a saúde pública e o bem-estar das comunidades urbanas.
EM DESENVOLVIMENTO
Desenvolvimento e Testes
O desenvolvimento do ResidueForecast começou com a análise e processamento dos dados históricos de poluição fornecidos pela empresa. Este processo envolveu a limpeza, harmonização e preparação dos dados para serem utilizados pelos algoritmos de Machine Learning. O sistema foi concebido para permitir a importação de diferentes tipos de ficheiros e oferecer previsões através de um dashboard interativo, onde os utilizadores podem ajustar a granularidade e o horizonte temporal das previsões. Durante o desenvolvimento, a AI-Center Testbed focou-se em garantir que o ResidueForecast fosse capaz de gerar previsões precisas e úteis. Os testes realizados mostraram que a qualidade e a extensão dos dados históricos são cruciais para a eficácia das previsões, especialmente para horizontes temporais mais longos. O produto-piloto foi validado através de testes rigorosos no ambiente virtual da AI-Center Testbed, permitindo o refinamento do produto.
Implementação e Resultados Iniciais
Prevê-se que o ResidueForecast alcance o TRL 5, demonstrando que a tecnologia está pronta para ser implementada em ambientes semi-industriais. A solução em desenvolvimento provou ser eficaz na previsão de tendências de poluição atmosférica, oferecendo insights valiosos para a gestão da qualidade do ar e ajudando a empresa a expandir a sua oferta no mercado de cidades inteligentes.
PERSPETIVAS FUTURAS
Os próximos passos
Os próximos passos incluem a integração do ResidueForecast com outras plataformas de gestão ambiental e a expansão para novos mercados e setores. Estão também previstas melhorias contínuas na interface e nas funcionalidades da aplicação, com base no feedback dos utilizadores e nas necessidades emergentes do setor.
“O ResidueForecast, desenvolvido com o apoio da AI-CENTER Testbed, tornou-se uma ferramenta indispensável para a gestão da qualidade do ar. Esta solução permite-nos prever a evolução dos poluentes atmosféricos e agir de forma preventiva para proteger a saúde pública."
