Prevenir falhas antes que aconteçam: como a AI-Center Testbed ajudou a desenvolver o ParkWatcher
Otimização de gestão de contentores de lixo
Uma empresa especializada em soluções para cidades inteligentes, procurava inovar na supervisão e monitorização de sistemas de contentores de lixo. O desafio era claro: melhorar a proatividade na deteção de falhas de comunicação entre os contentores e a plataforma de monitorização. A solução encontrada foi desenvolver o ParkWatcher, um produto-piloto que utiliza uma ferramenta de previsão para antever falhas de comunicação e otimizar a gestão de intervenções no terreno.
O DESAFIO
O Problema
Os sistemas de monitorização de contentores de lixo enfrentam um problema crítico: falhas de comunicação, que podem comprometer a eficiência da gestão de resíduos, gerando custos adicionais e problemas operacionais. Apesar de avanços em tecnologia, prever e mitigar estas falhas ainda era um desafio significativo para a empresa.
Setor e Área de Atuação
O ParkWatcher está a ser desenvolvido para o setor das cidades inteligentes, especificamente para a gestão e monitorização de sistemas de contentores de lixo. Este setor exige soluções que garantam a comunicação contínua e eficaz entre os dispositivos e as plataformas de monitorização, a fim de otimizar a gestão dos resíduos e assegurar a eficiência operacional. O produto em desenvolvimento permite prever falhas de comunicação, contribuindo para uma manutenção mais eficiente e preventiva dos sistemas de monitorização.
Definição e Objetivos
O principal objetivo é desenvolver uma ferramenta capaz de prever falhas de comunicação em sistemas de contentores de lixo, utilizando algoritmos de machine learning para analisar dados históricos e identificar padrões de falhas. A AI-Center Testbed foi encarregue de transformar este conceito num produto-piloto funcional, denominado ParkWatcher, que pudesse ser comercializado para clientes que procuram otimizar a manutenção preventiva e a gestão dos seus sistemas de monitorização.
IMPACTO
Vantagens Competitivas
Melhoria na gestão de sistemas de monitorização
A criação do ParkWatcher pela AI-Center Testbed fornece uma ferramenta avançada que melhora a gestão dos sistemas de monitorização de contentores de lixo, permitindo uma manutenção mais eficiente e preventiva.
Reforço da competitividade no mercado
Este desenvolvimento fortalece a competitividade da empresa no mercado das cidades inteligentes, posicionando-a como líder em soluções de gestão de resíduos.
Vantagem em relação à concorrência
O ParkWatcher proporciona à empresa uma vantagem clara em relação à concorrência, diferenciando-a no mercado com uma solução inovadora e eficaz.
O DESAFIO
Desenvolvimento e Testes
A AI-Center Testbed desenvolveu o ParkWatcher, uma ferramenta inovadora de previsão baseada em algoritmos de machine learning. Este produto foi concebido para identificar padrões e prever a cadência de falhas futuras, permitindo uma gestão preventiva mais eficaz. O ParkWatcher oferece: previsão de falhas: análise de dados históricos para identificar tendências e antecipar falhas; dashboard interativo: visualização de dados históricos e previsões num painel intuitivo; flexibilidade de dados: importação de diferentes datasets em formatos padronizados; exportação de resultados: dados e gráficos podem ser exportados em CSV, XLSX, JSON ou PNG.
Implementação e Resultados Iniciais
Prevê-se que o ParkWatcher atinja o TRL 5, demonstrando que a tecnologia está pronta para ser implementada em ambientes ainda mais próximos dos reais. A solução mostrou-se eficaz na previsão de falhas de comunicação, permitindo uma intervenção antecipada e reduzindo o impacto de falhas nos sistemas de monitorização.
PERSPETIVAS FUTURAS
Os próximos passos
Os próximos passos incluem a integração do ParkWatcher com outras plataformas de gestão urbana e a expansão para novos mercados. Melhorias contínuas estão também previstas para aumentar a funcionalidade e a usabilidade do produto, adaptando-se às necessidades emergentes dos utilizadores e do mercado.