A primeira etapa consistiu na criação de algoritmos de leitura e parsing para ficheiros KML/KMZ, capazes de identificar e extrair dados geoespaciais relevantes, incluindo a localização e os atributos das estações base. Estes algoritmos foram implementados e testados diretamente na AI-Center Testbed, utilizando ficheiros reais. Após a configuração dos algoritmos, o sistema foi configurado para gerar ficheiros de output no formato CSV ou Excel, contendo informações organizadas sobre cada estação base e respetivos parâmetros, como localização, operador e materiais associados. Este processo incluiu a validação da precisão e consistência dos dados extraídos, assegurando que o produto gerava resultados confiáveis e de fácil utilização.

Os principais resultados alcançados incluem a validação técnica do produto, que demonstrou ser capaz de processar ficheiros KML/KMZ com precisão, e a escalabilidade da solução, que pode ser aplicada a diferentes operadores e contextos. O processo também confirmou o potencial comercial do produto, que oferece uma solução prática para empresas de telecomunicações e gestores de infraestrutura que necessitam de ferramentas para otimizar a análise de dados geoespaciais.