Solução Preditiva para a Ocorrência de Fogos Florestais: o FireAlert
Ferramenta Tecnológica Avançada para Prever a Ocorrência de Fogos Florestais
Uma organização dedicada à estratégia e desenvolvimento territorial, com um forte compromisso com a inovação e a sustentabilidade, está a desenvolver o FireAlerter. A solução combina análise preditiva e dados históricos para gerar projeções precisas sobre a probabilidade de incêndios em determinados locais e períodos temporais. Com a ajuda da AI-Center Testbed será possível garantir a validação técnica e a aplicação prática do sistema num ambiente relevante.
O DESAFIO
O Problema
Os incêndios florestais representam uma ameaça crescente para a segurança ambiental e territorial, exigindo soluções tecnológicas que permitam antecipar riscos e agir de forma preventiva. A organização identificou a necessidade de desenvolver um sistema preditivo capaz de auxiliar gestores e responsáveis pela proteção civil na alocação estratégica de recursos, reforçando a capacidade de resposta e mitigação de desastres naturais.
Setor e Área de Atuação
O FireAlerter está a ser desenvolvido para o setor da gestão de riscos ambientais e proteção civil, proporcionando uma solução inovadora para entidades governamentais, autoridades locais e organizações de resposta a emergências.
Definição e Objetivos
O objetivo principal do produto-piloto em desenvolvimento é oferecer projeções fiáveis sobre a ocorrência de fogos florestais, utilizando dados históricos e inteligência artificial para identificar padrões e antecipar riscos. O sistema visa melhorar a capacidade de resposta e gestão dos incêndios, permitindo a tomada de decisões estratégicas baseadas em informações preditivas.
IMPACTO
Vantagens competitivas
Reforço na gestão de riscos
O FireAlerter permitirá a identificação antecipada de áreas de risco, facilitando ações de mitigação e a alocação estratégica de recursos.
Apoio à proteção civil
Com previsões detalhadas e acessíveis, o sistema apresentará informações essenciais para a gestão eficiente de emergências e a proteção de ecossistemas.
Expansão da aplicabilidade
A tecnologia pode, no futuro, ser adaptada a diferentes regiões e incorporar novas variáveis, como clima, características do solo e densidade da vegetação, tornando-se uma ferramenta versátil para a sustentabilidade territorial.
EM DESENVOLVIMENTO
Desenvolvimento e Testes
O desenvolvimento do FireAlerter teve início com a recolha e análise de dados históricos de incêndios numa região da Argélia, garantindo uma base de dados robusta e consistente para alimentar o modelo preditivo. O processo incluiu a seleção e limpeza dos dados, eliminando inconsistências e lacunas, a aplicação do modelo de inteligência artificial, configurado para processar e interpretar padrões históricos, e o desenvolvimento de uma interface de utilizador intuitiva, facilitando a visualização das previsões e a tomada de decisões pelos utilizadores. A validação inicial do produto-piloto foi conduzida na AI-Center Testbed, garantindo que o sistema era funcional e aplicável em cenários reais.
Implementação e Resultados Iniciais
Prevê-se que o FireAlerter atinja um nível de maturidade tecnológica (TRL) 5, validando a capacidade da solução em gerar previsões fiáveis sobre a ocorrência de incêndios. Os resultados iniciais incluem a precisão elevada das previsões, demonstrando a eficácia do modelo preditivo, a confirmação da escalabilidade do sistema, permitindo a sua adaptação a diferentes regiões e condições ambientais, e a facilidade de utilização da interface, garantindo acessibilidade para gestores e autoridades responsáveis pela proteção civil.
PERSPETIVAS FUTURAS
Os próximos passos
Os próximos passos para o FireAlerter incluem a integração de dados contextuais, como variáveis climáticas e características do terreno, para melhorar a precisão das previsões. Além disso, a solução poderá ser expandida para novas regiões e contextos, consolidando-se como uma ferramenta indispensável para a gestão sustentável e a proteção ambiental.
