ArrivalProjection: uma ferramenta de análise preditiva com o contributo da AI-Center Testbed
Solução para projeção de chegadas a um determinado destino turístico
A Nomad Skills é uma empresa especializada em serviços nos setores de turismo, lazer, alojamento e animação turística, além de oferecer soluções mais abrangentes, como sejam: organização de eventos, roteiros turísticos e consultoria. No entanto, os serviços que fornece dependem ainda muito da procura manual de propostas ajustadas ao interesse do cliente individual, ou com base no que é a perceção da empresa e dos seus funcionários sobre destinos de interesse global. Neste contexto, a AI-Center Testbed surgiu com ferramentas tecnológicas como a Análise Preditiva, ajudando a empresa a ajustar a sua oferta com base em padrões de dados e preparar pacotes para serem apresentados ao mercado.
O DESAFIO
O Problema
Para garantir o desenvolvimento ajustado do produto, devido à inexistência de dados para a tomada de decisões no contexto do produto, o processo iniciou-se com a definição dos requisitos no sentido de ajustar as expectativas entre a Entidade Aderente e a AI-Center Testbed. Um dos requisitos mandatórios era que a solução fosse capaz de inferir acontecimentos no setor turístico, baseado em padrões passados, no sentido de apoiar a tomada de decisão da empresa e, desta forma, criar novos pacotes turísticos ajustados à realidade.
Setor e Área de Atuação:
Turismo, lazer, alojamento e animação turística.
Definição e Objetivos:
Este novo produto permite oferecer uma resposta mais ajustada e aumentar a oferta a outras entidades - outras agências ou mesmo cidades, para melhor prepararem a sua oferta turística. Com base em registos passados relativos a atividade turística de uma cidade, como o número de chegadas a um determinado destino turístico, esta solução efetua uma projeção para um horizonte temporal futuro.
IMPACTO
Espaço Empresarial
Capacidade de prever acontecimentos
A Nomad Skills e a equipa da AI-Center optaram por usar dados abertos reais de uma cidade de escala maior, uma vez que estes permitiam testar a capacidade de prever o número de chegadas a uma determinada cidade, com base em dados históricos.
Desenvolvimento de produto inovador
O desenvolvimento do produto permitiu obter padrões de dados no que respeita ao número de chegadas a um determinado destino turístico e por consequência, previsão com base nestes padrões.
Posicionamento no mercado
Esta solução foi desenhada e desenvolvida para se ajustar a diferentes tipos e fontes de dados, permitindo assim à Entidade Aderente estender a sua oferta ao mercado e posicionar-se como um player inovador.
O DESAFIO
Desenvolvimento e Testes:
O produto-piloto ArrivalProjection tem como TRL de entrada o nível 2 formulação de conceito tecnológico, uma vez que à data de adesão à AI-Center Testbed, a Entidade Aderente possuía apenas uma ideia de como suprimir um défice que sente no seu desenvolvimento de oferta ao cliente. Com o contributo da AI-Center Testbed, foram identificados os principais requisitos e objetivos deste produto-piloto.
Implementação e Resultados Iniciais:
Ao atingir o nível de maturidade tecnológica 5, o produto-piloto demonstrará a capacidade de prever chegadas a um destino específico com base em dados históricos. Através do contributo da AI-Center Testbed, os resultados esperados evidenciarão a existência de um tratamento prévio dos dados recebidos de modo a que os mesmos estejam preparados para que a ferramenta possa integrar e analisar dados históricos de maneira eficaz, proporcionando projeções confiáveis que dão resposta às necessidades do setor de turismo. No processo atual de desenvolvimento, é possível comprovar a funcionalidade técnica do sistema, reforçando a sua aplicabilidade prática em cenários próximos dos reais, sendo este um requisito essencial para alcançar o TRL5.
PERSPETIVAS FUTURAS
Os próximos passos
Após o lançamento inicial do produto-piloto ArrivalProjection, os próximos passos serão concentrados no aperfeiçoamento das suas funcionalidades de modo a escalar a solução a um topo de qualidade.
