Consumos anómalos detetados antes de se tornarem problemas
Uma aplicação web para analisar padrões de consumo energético e sinalizar desvios.
A monitorização energética em contexto industrial produz grandes volumes de dados que nem sempre são fáceis de interpretar. Com o apoio da AI-Center Testbed, uma empresa do setor industrial desenvolveu o EnergyAlert, uma aplicação web que analisa padrões de consumo, identifica valores fora do comportamento esperado e apresenta informação de apoio à avaliação da eficiência energética.
O DESAFIO
O Problema
O consumo de energia está diretamente relacionado com o funcionamento dos equipamentos e processos produtivos. Picos, quebras ou alterações inesperadas podem estar associados a mudanças normais na operação, mas também podem indicar ineficiências, falhas ou comportamentos que exigem análise. A identificação manual destes desvios é morosa e pouco adequada a grandes volumes de dados. A variabilidade natural dos processos industriais também dificulta a definição de limites fixos que permitam distinguir um comportamento normal de uma situação potencialmente anómala.
Setor e Área de Atuação
Soluções para monitorização e eficiência energética em ambientes industriais e comerciais.
Definição e Objetivos
O EnergyAlert é uma aplicação web que permite carregar dados de consumo energético, aplicar diferentes métodos de deteção e sinalizar registos considerados anómalos. A solução combina métodos estatísticos e de inteligência artificial com modelos de previsão de séries temporais. Os resultados podem ser consultados através de métricas e dashboards, permitindo analisar a evolução dos desvios e descarregar os dados com a respetiva classificação.
IMPACTO
Vantagens competitivas
Deteção mais rápida de desvios
A análise automática permite identificar picos e consumos fora do padrão sem depender da revisão manual de grandes conjuntos de dados.
Apoio à eficiência energética
A sinalização de comportamentos inesperados ajuda as equipas a investigar possíveis desperdícios, falhas ou alterações no funcionamento dos processos.
Maior compreensão da operação
A análise da evolução do consumo ao longo do tempo facilita a interpretação da relação entre energia, equipamentos e atividade produtiva.
Desenvolvimento e Testes
O desenvolvimento começou com a análise dos padrões de consumo e com a definição dos métodos de deteção e previsão mais adequados ao contexto industrial. Estes componentes foram integrados numa aplicação web que permite carregar ficheiros, executar a análise, consultar os registos sinalizados e visualizar os resultados num dashboard. A solução foi testada com dados representativos de consumo energético e diferentes métodos de deteção.
Implementação e Resultados Iniciais
O protótipo funcional foi demonstrado com um ficheiro de mais de 9 000 registos. Foram também testadas funcionalidades de previsão temporal e visualização de métricas. O produto evoluiu de TRL 3 para TRL 6, ficando preparado para validação em ambiente operacional.
PERSPETIVAS FUTURAS
Os próximos passos
A integração com fontes de medição e a utilização contínua de dados reais podem reforçar a capacidade da solução para apoiar a otimização dos processos industriais.