Manter o ar limpo e os sensores em funcionamento: como a AI-Center Testbed ajudou a desenvolver o AirSensorChecker
Monitorização eficaz de qualidade do ar
Uma empresa especializada em soluções para cidades inteligentes, uniu forças com a Testbed AI-Center para desenvolver um produto comercializável que aborda falhas de comunicação entre sensores de qualidade do ar e sistemas de monitorização. O resultado desta colaboração foi o AirSensorChecker, uma solução em desenvolvimento que utiliza dados históricos e algoritmos de Inteligência Artificial para prever e evitar falhas.
O DESAFIO
O Problema
Uma empresa inovadora no setor das cidades inteligentes, identificou a necessidade de melhorar a gestão de falhas de comunicação entre sensores de qualidade do ar e os sistemas de monitorização. Para criar uma solução que prevenisse estas falhas antes que se tornassem críticas, recorreu à AI-Center Testbed para desenvolver o AirSensorChecker, uma ferramenta capaz de prever falhas de comunicação, garantindo uma manutenção proativa e eficiente dos sensores.
Setor e área de atuação
O AirSensorChecker está a ser desenvolvido para o setor das cidades inteligentes, com foco na monitorização e gestão da qualidade do ar. Esta solução é particularmente relevante para Municípios, autoridades de saúde pública e empresas que gerem infraestruturas urbanas e que necessitam de manter os sensores de qualidade do ar a funcionar continuamente, garantindo que os dados sobre poluição estejam sempre disponíveis e fiáveis.
Definição e objetivos
O desenvolvimento do AirSensorChecker teve como principais objetivos:
Prevenir falhas de comunicação: antecipar problemas nos sensores antes que se tornem críticos.
Otimizar recursos: reduzir custos operacionais associados à manutenção reativa.
Melhorar a eficiência operacional: garantir a continuidade e fiabilidade dos sistemas de monitorização de qualidade do ar.
Promover sustentabilidade: contribuir para um ambiente urbano mais limpo e seguro através de uma gestão mais eficaz dos sensores.
IMPACTO
Vantagens competitivas
Melhoria da comunicação entre sensores de qualidade do ar e sistemas de monitorização
A criação do AirSensorChecker pela AI-Center Testbed fornece uma ferramenta avançada que melhora a gestão e manutenção dos sensores de qualidade do ar, permitindo uma abordagem mais proativa na prevenção de falhas.
Aumento da competitividade
Este desenvolvimento fortalece a competitividade da empresa no mercado das cidades inteligentes, posicionando a empresa como uma fornecedora de soluções líderes no monitoramento ambiental.
Inovação e continuidade dos dados
O AirSensorChecker oferecerá uma solução inovadora que garante a continuidade dos dados de monitorização ambiental, assegurando a eficácia e a confiabilidade dos sistemas de qualidade do ar.
O DESAFIO
Desenvolvimento e Testes
O AirSensorChecker foi desenvolvido a partir de uma análise detalhada de dados históricos, que foram tratados e harmonizados para garantir previsões precisas. Algoritmos avançados de Machine Learning foram criados e ajustados para dar resposta a diferentes cenários e horizontes temporais. Durante o desenvolvimento, foram realizados testes rigorosos em ambientes controlados, que validaram eficácia da solução, demonstrando que a qualidade e o volume de dados históricos são cruciais para a precisão das previsões.
Implementação e Resultados Iniciais
A ferramenta demonstrou ser eficaz na identificação de padrões de falhas e na otimização da manutenção preventiva. A capacidade de prever falhas antes que estas ocorram provou ser uma vantagem significativa, melhorando a fiabilidade dos sistemas de monitorização e reduzindo custos operacionais.
PERSPETIVAS FUTURAS
Os próximos passos
Os próximos passos para o AirSensorChecker incluem expandir a sua aplicação para diferentes sistemas de monitorização e cenários operacionais. O objetivo é consolidar o AirSensorChecker como uma solução de referência no mercado de cidades inteligentes, promovendo uma gestão ambiental mais eficiente e sustentável.